RAG & IA générative responsable

Pour votre entreprise

• Réduction de 90% des hallucinations de l'IA
• Conformité RGPD et éthique assurée
• Adoption 3x plus rapide par les utilisateurs
• Maîtrise complète des données sensibles
• Explicabilité et traçabilité des réponses

Le RAG & IA générative responsable combine un modèle de langage avec un moteur de recherche documentaire pour produire des réponses fondées sur vos propres contenus, tout en garantissant conformité et éthique.

Composants clés :

• Indexation de vos documents et connaissances métier
• Recherche sémantique contextualisée
• Génération basée sur les pièces justificatives
• Traçabilité des sources citées

« Nous partons de vos cas d'usage métiers pour concevoir des assistants IA utiles, adoptés par les utilisateurs et maîtrisés par l'organisation. »

Méthodologie en 4 phases

1. Identification des cas d'usage pertinents
2. Conception de l'architecture RAG responsable
3. Développement du PoC et itérations
4. Déploiement en production avec monitoring

• Assistant IA génératif PoC fonctionnel
• Architecture RAG documentée et sécurisée
• Base de connaissances indexée et optimisée
• Politiques d'éthique et de conformité
• Tableaux de bord de monitoring et qualité
• Formation des équipes et utilisateurs

• 1 Architecte IA (12 jours) : Conception RAG et éthique
• 1 Data Scientist (15 jours) : Modèles et algorithmes
• 1 Développeur IA (20 jours) : Infrastructure et PoC
• 1 Expert conformité (8 jours) : RGPD et éthique

• Durée totale : 2 à 3 mois
• Phase d'analyse : 2 semaines
• Conception : 2-3 semaines
• PoC : 4-6 semaines
• Déploiement : 2-3 semaines

• Volume de documents à indexer
• Nombre de cas d'usage identifiés
• Complexité des connaissances métier
• Exigences réglementaires spécifiques
• Nombre d'utilisateurs finaux

• Taux de pertinence des réponses
• Taux d'adoption par les utilisateurs
• Nombre d'interactions par jour
• Taux de satisfaction utilisateur
• Conformité aux politiques éthiques